Date de clôture (mm/jj/aaaa):

08/02/2024

Type de travailleur :

Permanent

Langue(s) requise(s):

anglais

Échelle salariale (le titulaire est aussi admissible à une prime fondée sur le rendement, applicable au poste):

$103,331 - $139,803

Expertise en gestion du risque requise
Utiliser ses connaissances avancées en matière d’élaboration de modèles, notamment des connaissances spécialisées des pratiques liées à l’approbation du risque de crédit et à la mesure du risque lors de provisions pour pertes sur prêts, de la gestion du capital et des tests de tension, pour soutenir la gestion du risque à FAC.
Ce poste nécessite une connaissance pratique spécialisée des données structurées et non structurées, des langages de programmation statistique et des concepts mathématiques.

Ce que vous ferez :

• Diriger des projets complexes d’acquisition de connaissances permettant de dégager des schémas et des tendances en matière de données, de créer des modèles ou de prévoir des scénarios futurs
• Déterminer l’orientation technique lors de la mise au point de solutions en matière de données, notamment la méthodologie et les outils utilisés
• Extraire des connaissances de divers groupes de données internes et externes complexes, et mettre les données en récit de manière à assurer une prise de décision éclairée

Ce que nous recherchons :

• Pensée analytique et capacité de résoudre des problèmes de données complexes et de trouver des moyens d’améliorer FAC grâce aux données
• Aisance à communiquer et capacité de transmettre des connaissances aux autres
• Maîtrise d’un ou de plusieurs outils et techniques d’analyse prédictive et descriptive;
• Capacité d’accomplir plusieurs tâches à la fois de façon organisée et expertise avérée des outils servant à manipuler et à préparer d’énormes ensembles de données aux fins d’analyse

Ce qu’il vous faut :

• Maîtrise dans un ou plusieurs des domaines indiqués, ainsi qu’au moins six années d’expérience (ou un agencement équivalent d’études et d’expérience)
• Compréhension spécialisée dans les domaines indiqués
• Solides connaissances en mathématique ou en statistique
• Maîtrise des outils de visualisation et d’analyse, notamment SAS, Power BI de Microsoft, l’environnement et les outils AWS, et les langages R et Python