Closing Date (MM/DD/YYYY):

06/08/2025

Type de travailleur :

Permanent

Langue(s) requise(s):

anglais

Échelle salariale (le titulaire est aussi admissible à une prime fondée sur le rendement, applicable au poste):

$117,887 - $159,495

Gestion de portefeuille
Expérience en analyse des mégadonnées pour le secteur financier requise
Vous fournirez un leadership informel à une équipe expérimentée afin qu’elle trouve les problèmes à résoudre et les occasions à saisir en faisant appel à d’immenses ensembles de données diversifiés.

Ce que vous ferez :

• Agir en tant que chef et mentor auprès des équipes responsables des données afin qu’elles trouvent les problèmes à résoudre et les occasions à saisir en faisant appel à d’immenses ensembles de données diversifiés
• Extraire des connaissances à partir de divers groupes de données internes et externes complexes, et mettre les données en récit de manière à assurer une prise de décision éclairée à tous les niveaux de l’organisation
• Utiliser des mégadonnées avancées, des analyses prédictives et des outils d’apprentissage automatique pour trouver des moyens de résoudre des problèmes de données complexes et d’améliorer FAC grâce aux données

Ce que nous recherchons :

• Perspective globale de la société et capacité de combiner des connaissances approfondies et rares des domaines opérationnels avec une profonde connaissance de concepts statistiques et mathématiques complexes  
• Aisance à communiquer et capacité de transmettre des connaissances aux autres
• Connaissance spécialisée en statistique et en mathématique
• capacité à établir des relations et aisance à formuler des recommandations auprès de la haute direction
• Capacités de mentorat éprouvées et aisance à travailler au sein d’une équipe hautement performante

Ce qu’il vous faut :

• Maîtrise dans l’un des domaines mentionnés et au moins huit années d’expérience (ou un agencement équivalent d’études et d’expérience)
• Connaissance approfondie des domaines de la gestion du risque et des finances, notamment le risque de crédit, les provisions pour pertes sur prêts, le capital économique, et les tests de tension
• Capacité éprouvée de travailler avec d’énormes ensembles de données et d’utiliser des mégadonnées sophistiquées ainsi que des techniques et des technologies d’apprentissage automatique
• Maîtrise d’un ou de plusieurs outils et techniques d’analyse prédictive et descriptive