Date de clôture (mm/jj/aaaa):

06/04/2026

Type de travailleur :

Permanent

Langue(s) requise(s):

anglais

Échelle salariale (le titulaire est aussi admissible à une prime fondée sur le rendement, applicable au poste):

$92,310 - $124,890

Pourquoi choisir FAC?

FAC est fière de se consacrer entièrement au secteur canadien de l’agriculture et de l’agroalimentaire. En tant que société d’État fédérale, nous offrons du financement, des ressources informatives et des logiciels de gestion d’entreprise à plus de 103 000 clientes et clients partout au pays.

Voici ce à quoi vous pouvez vous attendre en vous joignant à notre équipe :

• Rémunération globale concurrentielle : Nous offrons des programmes de rémunération incitative et de rémunération salariale liée au rendement qui sont alignés sur le marché, des régimes d’avantages sociaux et d’épargne flexibles et complets, ainsi que du soutien en matière de mieux-être grâce à divers programmes, avantages et services.
• Un travail porteur de sens : Nous bâtissons des relations solides, mettons en commun notre expertise et soutenons les personnes qui nourrissent le monde.
• Croissance professionnelle : Vous profiterez d’occasions d’apprentissage et de perfectionnement afin de vous épanouir.
• Options de travail hybride

Gestion de portefeuille
À la recherche d’une expertise en science des données et modélisations statistiques
Puisez dans vos connaissances approfondies de la gestion du risque et de la finance dans divers domaines, comme le risque de crédit, la provision pour pertes sur prêts, le capital économique et les tests de tension pour soutenir notre équipe de gestion de portefeuille.
Vous mettrez à profit vos habiletés en matière de programmation pour appuyer, améliorer et automatiser les tâches de travail.


Gestion du risque d’entreprise (validation de modèles)
Expertise en modélisation statistique requise
Vous vous joindrez à l’équipe de la Gestion du risque opérationnel. Il vous incombera de justifier les divers aspects des modèles de FAC en tenant compte du cadre de gestion du risque lié aux modèles et du plan annuel.

Marketing (analyse du marché et tarification)
Vaste expérience de la science des données requise
Vous mettrez à profit votre passion pour la résolution de problèmes difficiles au moyen de données et la création de solutions durables. Vous découvrirez et mettrez en lumière de nouvelles occasions au sein des marchés et en matière de tarification pour le compte de FAC.
 

Économie
Expertise avérée pour l’économie requise
Vous communiquerez aux intervenants et aux clients vos connaissances sur l’industrie agricole et agroalimentaire grâce à l’extraction de connaissances à partir d’ensembles de données complexes et à l’application de méthodologies de pointe. Vous mettrez en lumière les risques et les occasions afin que FAC et ses clients puissent prospérer.
 

Contrôleur
Expertise en modélisation statistique et en programmation requise
Appliquez vos connaissances en matière de gestion financière et de planification pour élaborer des modèles prédictifs et des solutions qui répondent aux besoins de la planification intégrée.

Technologie de l’information (solutions d’information)
Expertise pour les données et les pratiques d’analyse de pointe requise
Vous travaillerez avec les gestionnaires internes à l’échelle de la société pour créer des solutions et diffuser des connaissances guidées par les données.
 

Stratégie et développement durable (recherche et analyse)
Nous valorisons la pensée analytique axée sur les données
Vous découvrirez et mettrez en lumière de nouvelles occasions pour améliorer l’expérience client et exploiterez des renseignements clés du programme de mesure de l’expérience client de FAC. Vous travaillerez en collaboration avec des gestionnaires internes et des membres de l’équipe pour concevoir des stratégies et créer des solutions guidées par les données.

Quelle contribution apporterez-vous

En tant qu’expert ou experte, science des données, vous vous consacrerez à la création et à l’amélioration d’outils destinés à aider FAC à comprendre et à gérer le risque de crédit. Vous travaillerez avec des données complexes pour concevoir et valider des modèles analytiques qui soutiennent directement la gestion des risques et la prise de décision fondée sur les données. Votre travail aidera à évaluer, à surveiller et à atténuer le risque de crédit au sein de FAC, à mesure que les modèles seront mis en œuvre dans les activités quotidiennes grâce à une étroite collaboration avec les équipes opérationnelles et techniques. Vous fournirez des informations claires et exploitables qui guideront les décisions stratégiques et opérationnelles et permettront d’améliorer de façon marquée les résultats en matière de gestion des risques liés au portefeuille.

Ce que vous ferez

• Concevoir, développer, valider et tenir à jour des modèles de risque de crédit, notamment des modèles de notation interne et de risque de crédit opérationnel, de probabilité de défaut, de perte en cas de défaut et d’exposition en cas de défaut, et analyser l’interaction entre ces éléments.
• Dégager les principales informations de données internes et externes complexes pour appuyer la prise de décisions fondée sur les données.
• Appliquer des techniques d’analyse avancées (par exemple, modélisation statistique, apprentissage automatique, prévisions) afin de cerner les risques et les occasions.
• Traduire les résultats d’analyses complexes en renseignements clairs et pratiques pour les intervenants non techniques.
• Collaborer avec la direction de l’entreprise, les équipes techniques et les partenaires externes pour mettre en œuvre des solutions d’analyse.
• Faire preuve d’un sens aigu de l’analyse et d’une grande rigueur afin de réduire les ambiguïtés et d’étayer les décisions stratégiques et opérationnelles.

Ce que vous apporterez à l’équipe

Qualifications requises

• Baccalauréat en finance, en économie, en mathématiques, en statistiques, en sciences actuarielles, en informatique, en agriculture ou dans un domaine connexe.
• Au moins quatre années d’expérience dans le domaine de la science des données, de l’analyse de données ou de modélisation des risques, et de l’expérience dans le développement de modèles de risque de crédit.
• Excellente compréhension de la notation interne, de la probabilité de défaut, de la perte en cas de défaut et de l’exposition en cas de défaut, ainsi que de leur rôle dans les cadres de mesure du risque de crédit, y compris la norme IFRS 9 et le capital économique.
• Expérience avérée dans la construction, la validation et l’interprétation de modèles statistiques ou prévisionnels.
• Solides bases en statistiques, en mathématiques, en analyse et en résolution de problèmes.Maîtrise d’outils comme SQL, SAS, R, Python, Power BI ou de technologies semblables.
• Capacité à expliquer clairement des concepts analytiques complexes et à influencer la prise de décision.
• Solides compétences en matière de collaboration et de communication dans des milieux interfonctionnels.
• Excellentes compétences en communication écrite, expérience dans la rédaction de documentation claire et de qualité sur le développement et la validation de modèles.

Qualifications privilégiées

• Expérience de travail avec de grands ensembles de données complexes (structurés et non structurés).
• Connaissance des environnements infonuagiques et des plateformes d’analyse (par exemple, AWS).
• Expérience dans des domaines tels que la gestion des risques, le marketing et la tarification, l’économie, la finance ou la stratégie.
• Expérience en mentorat ou dans la transmission de connaissances techniques à d’autres spécialistes de l’analyse.

Vous avez des doutes à savoir si vous répondez à toutes les exigences? Nous vous encourageons tout de même à poser votre candidature. 

Vous faites partie de l’équipe  
À Financement agricole Canada, nous nous engageons à créer un milieu de travail inclusif, équitable et accessible qui reflète les collectivités dans lesquelles nous vivons, travaillons et nous épanouissons. Notre équipe est plus forte grâce à la diversité et il nous tient à cœur de constituer une main-d’œuvre qui rassemble un large éventail d’origines, de compétences et de points de vue.  
   

Nous encourageons les candidates et candidats qualifiés à postuler, y compris les membres de ces quatre groupes visés par l’équité en matière d’emploi?:  
• Les peuples autochtones 
• Les membres d’une minorité visible 
• Les personnes avec un handicap 
• Les femmes