Location:

Regina (Saskatchewan)
Divers bureaux de FAC pourraient être pris en considération

Date de clôture (mm/jj/aaaa):

03/25/2026

Type de travailleur :

Permanent

Langue(s) requise(s):

anglais

Échelle salariale (le titulaire est aussi admissible à une prime fondée sur le rendement, applicable au poste):

$105,145 - $142,255

Pourquoi choisir FAC?

FAC est fière de se consacrer entièrement au secteur canadien de l’agriculture et de l’agroalimentaire. En tant que société d’État fédérale, nous offrons du financement, des ressources informatives et des logiciels de gestion d’entreprise à plus de 103 000 clientes et clients partout au pays.

Voici ce à quoi vous pouvez vous attendre en vous joignant à notre équipe :

• Rémunération globale concurrentielle : Nous offrons des programmes de rémunération incitative et de rémunération salariale liée au rendement qui sont alignés sur le marché, des régimes d’avantages sociaux et d’épargne flexibles et complets, ainsi que du soutien en matière de mieux-être grâce à divers programmes, avantages et services.
• Un travail porteur de sens : Nous bâtissons des relations solides, mettons en commun notre expertise et soutenons les personnes qui nourrissent le monde.
• Croissance professionnelle : Vous profiterez d’occasions d’apprentissage et de perfectionnement afin de vous épanouir.
• Options de travail hybride

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Quelle contribution apporterez-vous 

Mettez en pratique votre expertise en ingénierie des données en résolvant des problèmes complexes liés aux données, en créant des pipelines de données fiables et modernes, et en ayant un impact significatif grâce à votre leadership technique et à votre esprit de collaboration.   

À titre de développeur principal ou développeuse principale de données, vous jouerez un rôle crucial pour garantir que les données de prêt de FAC sont fiables, précises, rapidement disponibles et prêtes à être utilisées pour la prise de décisions à l’échelle de l’organisation. Dans votre rôle technique de haut niveau et de leader informel, vous concevrez et mettrez en place des pipelines de données infonuagiques modernes pour transférer les données sur les prêts, depuis les systèmes de prêt vers l’entrepôt de données d’entreprise à l’aide des méthodologies Data Vault 2.0. Votre travail favorisera directement la production de rapports de grande qualité, l’analyse des risques et l’obtention d’informations financière qui soutiennent les objectifs stratégiques et d’entreprise de FAC. 

Dans le cadre de vos fonctions, vous collaborerez étroitement avec les propriétaires de produits, les analystes, les architectes et d’autres développeurs et développeuses afin de concevoir des solutions de données de bout en bout, tout en gardant une approche pratique face au codage, à la mise à l’essai et au déploiement. Au-delà de la prestation de services, vous guiderez et encadrerez d’autres développeurs et développeuses en mettant en commun des pratiques exemplaires, en influençant les décisions d’architecture et en favorisant les plus hautes normes d’ingénierie et de développement de données. 

Ce que vous ferez 

• Développer, mettre à l’essai et déployer du code de grande qualité en utilisant Python, PySpark et SQL dans un environnement infonuagique 
• À l’aide des pratiques modernes en ingénierie des données et des méthodologies Data Vault 2.0, concevoir, créer et maintenir les pipelines de données ETC (extraction, transformation, chargement)  
• Transférer les données de prêt des systèmes sources vers l’entrepôt de données d’entreprise 
• Veiller à ce que les solutions techniques, les pipelines et les modèles de données soient adaptés à leur objectif, cadrent avec les normes d’entreprise et soient maintenus de la manière la plus efficace et efficiente possible 
• Collaborer étroitement avec les propriétaires de produits, les analystes, les architectes et les consommateurs et consommatrices de données internes dans les services suivants : Rapports, Risque et Finances 
• Agir à titre de gestionnaire technique informel, en fournissant du mentorat et de l’encadrement aux développeurs et développeuses, et en dirigeant des vérifications de code et des séances de conception d’applications de traitement de données  
• Améliorer la fiabilité et le stade d’avancement du pipeline en renforçant l’automatisation, les tests d’intégration et les pratiques d’intégration continue tout au long du cycle de vie du développement de données 
• Corriger le code et offrir du soutien aux essais effectués par les utilisateurs et les utilisatrices 

Ce que vous apporterez à l’équipe 

Qualifications requises 

• Baccalauréat en informatique ou en génie logiciel 
• Au moins dix ans d’expérience en développement de logiciels ou de données (ou un agencement équivalent d’études et d’expérience). 
• Maîtrise de l’ensemble ou d’une partie des technologies AWS suivantes : AWS Glue, Step Functions, S3, Redshift, Quicksight, Lambda, Eventbridge, Sagemaker, et AppFlow  
• Maîtrise de Python et/ou de PySpark 
• Vaste expérience de la conception et création de pipelines de données ETC 
• Expérience de la modélisation de données au moyen des méthodologies Data Vault 2.0 et Dimensional (schéma en étoile) 
• Connaissance éprouvée des modèles de conception courants et compréhension du moment de les appliquer, comme les paradigmes de programmation orientée objet et de programmation fonctionnelle 
• Expérience dans l’optimisation de la conception pour créer une valeur opérationnelle  
• Expérience avérée en matière de conception d’applications et d’intégration de systèmes 
• Expérience avérée en matière d’approches modernes de révision de codes, de contrôle de versions et d’intégration continue 
• Connaissances de base des concepts des services financiers, tels que les prêts, les cotes de crédit et les données sur les risques 
• Compétences éprouvées en dépannage 

Qualifications recherchées 

• Solide expérience des processus ETC et expertise en modélisation de données 
• Expérience de l’encadrement et du mentorat de pairs (leadership informel) 
• Expérience de la création de tests d’automatisation et d’intégration et de la conception de cadres de travail faciles à utiliser 
• Expérience avec Sagemaker 
• Connaissance pratique de Typescript 

Vous avez des doutes à savoir si vous répondez à toutes les exigences? Nous vous encourageons tout de même à poser votre candidature. 

Vous faites partie de l’équipe  
À Financement agricole Canada, nous nous engageons à créer un milieu de travail inclusif, équitable et accessible qui reflète les collectivités dans lesquelles nous vivons, travaillons et nous épanouissons. Notre équipe est plus forte grâce à la diversité et il nous tient à cœur de constituer une main-d’œuvre qui rassemble un large éventail d’origines, de compétences et de points de vue.  
   

Nous encourageons les candidates et candidats qualifiés à postuler, y compris les membres de ces quatre groupes visés par l’équité en matière d’emploi?:  

• Les peuples autochtones 
• Les membres d’une minorité visible 
• Les personnes avec un handicap 
• Les femmes  

Accessibilité et mesures d’adaptation   

Afin de favoriser une expérience inclusive et accessible pour les candidates et candidats, nous encourageons toute personne ayant besoin d’un ajustement ou d’un accommodement pendant n’importe quelle étape du processus de recrutement à nous envoyer un courriel à l’adresse suivante. Nos partenaires des RH examineront la requête et collaboreront avec les candidats et candidates qui demandent une mesure d’adaptation raisonnable. Les renseignements reçus relativement aux demandes d’accommodement n’auront pas d’incidence sur les décisions d’embauche.