Date de clôture (mm/jj/aaaa):

06/27/2026

Type de travailleur :

Permanent

Langue(s) requise(s):

anglais

Échelle salariale (le titulaire est aussi admissible à une prime fondée sur le rendement, applicable au poste):

$94,620 - $128,020

Pourquoi choisir FAC?

FAC est fière de se consacrer entièrement au secteur canadien de l’agriculture et de l’agroalimentaire. En tant que société d’État fédérale, nous offrons du financement, des ressources informatives et des logiciels de gestion d’entreprise à plus de 103 000 clientes et clients partout au pays.

Voici ce à quoi vous pouvez vous attendre en vous joignant à notre équipe :

• Rémunération globale concurrentielle : Nous offrons des programmes de rémunération incitative et de rémunération salariale liée au rendement qui sont alignés sur le marché, des régimes d’avantages sociaux et d’épargne flexibles et complets, ainsi que du soutien en matière de mieux-être grâce à divers programmes, avantages et services.
• Un travail porteur de sens : Nous bâtissons des relations solides, mettons en commun notre expertise et soutenons les personnes qui nourrissent le monde.
• Croissance professionnelle : Vous profiterez d’occasions d’apprentissage et de perfectionnement afin de vous épanouir.
• Options de travail hybride

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Quelle contribution apporterez-vous

Faites partie de l’équipe qui fournit des analyses fondées sur les données afin de soutenir la stratégie d’entreprise et qui travaille en étroite collaboration avec des parties prenantes interfonctionnelles, notamment les unités d’affaires, la direction et les équipes responsables des données.

En tant qu’analyste, Veille stratégique, vous transformerez des données complexes en renseignements clairs et exploitables qui faciliteront la prise de décisions d’affaires et amélioreront le rendement dans tous les domaines clés. Vous jouerez un rôle essentiel en aidant les parties prenantes à comprendre les tendances, à cerner les occasions qui se présentent et à prendre des décisions éclairées, fondées sur des données.

Nous cherchons une personne qui prospère dans un environnement collaboratif et qui sait tirer parti des idées des autres. Vous êtes une personne dotée d’un esprit analytique et capable d’exploiter des concepts complexes afin de les transformer en renseignements stratégiques et en solutions concrètes, permettant ainsi une meilleure prise de décisions d’affaires. Vous créez naturellement des liens et pratiquez l’écoute active. Vous êtes à l’aise d’interagir avec des parties prenantes diversifiées dans n’importe quel contexte, que ce soit dans le cadre de discussions techniques avec des équipes responsables des données ou de conversations avec des gestionnaires.

Vous possédez de solides compétences en résolution de problèmes et en communication, une passion pour les données, les analyses et l’amélioration continue. De plus, vous faites preuve de curiosité, d’une capacité d’adaptation et, avant tout, d’un esprit d’équipe. Plus que tout, vous savez composer avec l’ambiguïté, aimez découvrir des tendances dans les données complexes et avez la confiance nécessaire pour créer un impact à partir de zéro.

Si vous vous épanouissez dans un environnement où les activités se déroulent à un rythme rapide, que vous aimez résoudre des problèmes complexes et que la transformation des données en renseignements pertinents vous passionne, ce poste pourrait vous convenir.

Ce que vous ferez

• Utiliser Python dans les environnements AWS pour créer des tableaux de bord et des rapports, afin de concilier les besoins d’affaires avec des solutions de données dirigées par la TI.
• Mettre à profit ses connaissances en comptabilité pour interpréter les résultats, en veillant à ce que les analyses s’appuient sur les états financiers et éclairent la prise de décisions.
• Mettre au point des solutions d’analyse en exploitant des données provenant de sources et de structures variées.
• Analyser des données pour mettre en évidence des tendances, des orientations et des possibilités, puis présenter les conclusions aux responsables de la prise de décisions.
• Formuler des recommandations visant à améliorer les processus opérationnels, la qualité des données et les capacités de production de rapports.
• Favoriser l’amélioration continue en cernant les lacunes et en perfectionnant les méthodes et les outils de traitement de données.

Ce que vous apporterez à l’équipe

Qualifications requises :

• Baccalauréat en finances, en administration des affaires, en mathématique, en statistique ou en informatique.
• Au moins quatre ans d’expérience dans le domaine de l’analyse de données, de l’analyse opérationnelle ou dans tout autre domaine connexe.
• Connaissances approfondies en matière d’analyse de données, de concepts statistiques et d’interprétation des données.
• Excellente connaissance des domaines opérationnels, ainsi que des structures et des configurations de données.
• Expertise éprouvée en matière de transformation de données en recommandations et renseignements exploitables.
• Maîtrise avérée d’outils de traitement et de gestion de données.
• Excellente maîtrise d’au moins un outil de visualisation de données (par exemple, Power BI, Tableau).

Qualifications privilégiées :

• Expérience de travail avec de grands ensembles de données complexes issus de différentes sources.
• Expérience de la mobilisation de parties prenantes et la formulation de recommandations fondées sur des données
• Connaissances en matière de gouvernance des données, de qualité des données ou d’amélioration des processus de liés aux données.
• Expérience de travail dans une institution financière, dans le domaine de la finance ou un secteur connexe.

Vous faites partie de l’équipe  
À Financement agricole Canada, nous nous engageons à créer un milieu de travail inclusif, équitable et accessible qui reflète les collectivités dans lesquelles nous vivons, travaillons et nous épanouissons. Notre équipe est plus forte grâce à la diversité et il nous tient à cœur de constituer une main-d’œuvre qui rassemble un large éventail d’origines, de compétences et de points de vue.  

   
Nous encourageons les candidates et candidats qualifiés à postuler, y compris les membres de ces quatre groupes visés par l’équité en matière d’emploi?:  
• Les peuples autochtones 
• Les membres d’une minorité visible 
• Les personnes avec un handicap 
• Les femmes